
“ AI在捕获文学的效率确实是不可替代的,并且可以迅速积累研究,但是当AI撰写新闻稿,有时是错误的信息,甚至信息时,可以填补报告差距。”作为新闻和交流的学生,在中国海洋大学学习的Qu Ruijie一直对使用AI保持警惕。这款手表源于现实新闻的原则:“新闻生活在现实中,AI产生的内容经常漫游“看似理性的”和“现实中的错误错误”的颜色 - 如果您不小心,您会持有不准确的新闻的红线。”
SO称为“ AI幻觉”是指AI似乎是合理的,实用但不正确的信息。 ANG一个常见的显示是制作小说或不存在的细节。最近,《中国青年日报》和《中国青年学校媒体》就大学生的“ AI幻觉”主题进行了问卷调查。该国SS,总共收集了1,461个有效的问题。调查显示,有97%的大学审查了AI提供错误或错误信息的情况。
戴瑞(Dai Rui)是南中国农业大学的主要历史,对人工智能并不陌生。达里(Dari)第一次经历了伊斯兰(Ai ilusion)是在写论文并在寻找文学作品时。 “在AI上养活该主题,它将收集不存在的学者和纸张,而且看起来不错,但是如果您寻找CNKI,您将找不到任何相关信息。”如果您不检查,那么小说是一组,在老师的第一见中可以看到纸。
除了制作文件外,AI还将犯“假责任”错误。达里(Dari)曾经要求AI审查历史事件,但岁月与历史事实不符。 “例如,据说A年度A的事件是在B年份发生的,或者是B。这些错误迫使他再次工作,”我以为这项任务已经完成,但是上一任务充满了错误信息,因此我可以开始并审查历史材料。”
调查显示,接受采访的大学生使用AI时,有57.63%遇到数据或案例引用错误的受访者,有55.03%的受访者在学术参考建议中遇到错误,50.86%的受访者发现Kaarian远比AI高得多。
在上海的一所大学学习博士学位的沉杰也经常发现AI对虚假文学的评论。 AI将提供一些与文学的链接,但是单击此处是“ 404”。有时AI不提供资源链接。在沉杰根据文件的名称搜索了学术论文网站后,他发现“没有这样的文章”。 “当我提供本文不存在的AI工具工具时,它仍然会'困难',说这是因为我没有搜索良好,并且会为纸张源提供伪造的链接。”当沉杰(Shen JieHammer” - 寻找屏幕截图,AI的工具没有说一句话或开始道歉。
即将在Fudan大学马克思主义哲学学习的Ban Shizhao回忆说,情况是当他咨询AI时,他决定申请去年毕业的学生,并感到AI提供的建议并不总是现实。
“尽管AI对于评估标准指标非常合理,但涉及更多复杂的情感决策,容易偏离现实甚至形成随机对象。说服我选择导师,这位Aianga老师从未公开发表过评论。
在提交简历之前,Gao Yage毕业于东中国师范大学,毕业于广播和困扰艺术,AI被要求抛光他的简历。 “为了'证明我的能力,AI都有有关该项目的商业交易总数,观看市场的人数等的数据。”作为活动的见证,NSHE笑着害怕。
speaAI幻觉的社会影响国王,Qu Ruijie同意北京大学新闻与传播学院的教授Hu Yong的观点,在“ AI内容生态学”中:“当AI的90%的社交媒体内容由AI形成时,公众和公众缺乏对“迷恋环境”的误解的能力,这是人们对世界的误解。例如,我问了不同国家 /地区的AI模型“世界上最伟大的四个词”,并给出了不同的答案。这是在算法背后进行的重要数量。如果ITO作为“客观现实”传播,它将巧妙地影响公众。 “
说到AI幻觉的影响,达里认为这对学院有重大影响:“历史研究依赖于历史事实来讲话,而AI所做的虚假事实与标准完全不一致。
调查显示E课程中的经验教训的结果 - 房屋/纸/工作(57.70%),浪费大量时间来验证信息(52.29%),误导性决策或研究方向(44.35%)都是幻觉的不利影响。
在编写专业课程和寻找历史材料时,您不需要AI,您需要书本并自己查找文档;但是,在写演讲和总结大纲时,使用它们可以节省时间。” Dai Rui强调,如果AI带来了灵感或pla窃,那就取决于一个想法。
了解AI规则并清除信息的雾气
Shen Jie在新闻报道中看到的是,用户询问了AI工具,为什么特定城市中的立交桥采用了特定的设计方法。但是,这个问题本身是有问题的,城市立交桥的设计并不是用户所描述的,但是AI的工具并没有指出问题的崩溃,而是提出问题并累积一组Reaso的证据NS回应。 “ AI的某些模式的基本逻辑是优先考虑回答用户问题,而不是首先确定用户的问题是否符合事实。还有一些AI工具与Internet没有连接,从而更容易提供与事实偏离事实的答案。”
Ban Shizhao注意到,当AI无法打电话给现有消息来源回答他的困惑时,它经常在寻找,甚至一些例子似乎和他的情况一样试图说服他。有时,AI回答“那么我可以从以下特定案例开始”,“应该结合某些情况”。实际上,这些情况通常是混合的。
AI的此功能激发了Ban Shizhao的兴趣。他比较了许多流行的AI软件的答案的想法,并认为“ AI幻觉”的出现可能是达希尔的强烈“服务意识”:他们试图为逻辑上的封闭循环提供用户,并以“开始和结束”的“完整标记”“答案将冒险”,甚至与超出其评估能力的问题面对面的答案。
在实际新闻中,Qu Ruijie几次发现了AI的“ Bitag幻想”。例如,在专业课程中,当老师要求模仿向Zhuhai的新闻事件报告时,由于官方资源有限,AI确实将“内部文档”和“匿名访谈”结合在一起,以增加细节。 “这些内容是合乎逻辑的,甚至是'根据熟悉此事的人的说法',但是在跟踪消息来源之后,我发现一切都是虚构的 - 实际上,这实际上是'完整居民还不够,但它违反了新闻集中的基本“可追溯来源”要求。”
当AI提供的信息存在问题时,有65.43%的受访者将使用其他搜索渠道进行验证,60.37%的受访者咨询书籍或文献,45.79%的受访者咨询教师或专业人士,42.09%的受访者和42.09%S将通过实际操作。
如今,信息验证已成为高产使用AI的必不可少的一步。有时,他感到用户发布了说明,而是AI检测器。尽管他看到了大多数错误,但他会感到压倒性地与陌生领域的知识打交道,而一些文字“七点真实和三点假”会大大增加了他测试的时间时间。 “每当我花费大量时间验证信息时,我都会感觉比自己写的更好。”
Shen Jie发现,在提供健康和安全的答案时,一些AI工具将有特殊的提示。他最近问他的朋友耳鸣和麻木的手指可能有什么问题。 AI工具回答的第一句话是“重要的陈述:我是人工智能,无法提供医疗建议。以下信息仅供参考...建议尽快咨询医生”,“很快咨询医生”也大胆。 “它可以在一定程度上向用户发出警觉,并且无法相信一切。”
很好地利用它而无需粗鲁,我可以用理性思考来校准“ AI过滤器”
“我们对AI的期望太高吗?”对于Ban Shizhao来说,“ AI幻觉”使他重新想象他与AI的关系。有时他认为,AI提出的过度搜索,集成和输出能力可以帮助他达到最后的思维方式。在复杂的情况下,他意识到AI终于在挣扎着AI很难理解个人的真实情况。 AI可能是他的有力助手,但他们不应该达到关键决定。
调查发现,有12.66%的受访者对幻觉表达了很大的关注-AI,有48.67%的受访者表达了更大的担忧,特别是在使用它们时特别谨慎,有32.03%的受访者认为这是技术开发中的不正常现象,而6.64%的受访者不记得有关幻影素的幻想。人工智能。
为了避免AI,Darry将使用CNKI或专业数据库进行交叉验证。他试图不依靠老师寻求帮助,主要依靠自己的验证。 “大多数教师反对使用人工智能找到历史材料,这些材料认为它将失去严格的历史话题,但支持使用AI来总结这些想法。”
在Qu Ruijie的报价中,应在AI期间加强AI读数:“不仅要认识到信息的真实性,而且要了解AI生成的内容的逻辑 - 这本质上是对现有数据的修复,而不是原始数据的修复。作为新闻写作,AI可以做到。来源或进行模拟培训报告,该报告需要AI来帮助,但应标记监视每个信息的过程,以提高“证明意识”。
确定是否提供的信息通过AI是True或False,用户需要什么级别的功能?
Shen Jie特别询问了AI有关此问题的问题,她得到的答案是,她需要知识的储备,批判性思维和积极验证,以及她对使用AI工具的AI和实践经验的工作原理的理解。最后两个项目可以通过特定的培训和培训来实现。因此,他认为需要改善AI阅读和桥梁数字部门的流行科学课程。
“代际反馈也很重要,年轻人也可以使他们的成年人化为成年人。” Shen Jie认为,如果AI被用作“大脑”,则可能更有可能受到AI幻觉的影响。 “但是,如果您仍然保持自己的思考,并将AI用作'松口'来帮助消化,那么您最好消除AI生成的内容的不利影响。”
调查发现,有74.26%的受访者希望改善研发技术,优化LGORITHM模型和严格管理数据,有63.79%的受访者希望改善50.31%的受访者的功能和功能功能的手动机制,他们希望AI明确标记AI Informationuss的证书,并为从业者提供3个增强的管理和教育和教育和培训。
Qu Ruijie希望AI的“透明度资源”工具可以改善:“由于应标记有参考文献,因此AI生成的每个事实都应附加到可追溯性链接上,这可以降低用户验证成本。”
从Gao Yage的角度来看,AI是一个“候选人”,对于用户来说足以成为R&D团队的下一个目标。如果信息不是来自强大的期刊或官方报告,则AI应该完全并清楚地表明。 “我只需要一个完美的外壳,而是对基金会的扎实答案。”
(应访调员的要求,沉Jie是一个化名)
实习生jia minghao他每天都在中国青年·中国青年网络记者Wang Junli Bi Ruoxue资料来源:Chmother Youth Daily
2025年7月14日,版本06 [编辑:Shi CI]
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